중국 AI 기업들이 'RTX 6000D' 대신 'H20'을 기다리는 진짜 이유

반응형

728x90

 

 

엔비디아의 새로운 중국 전용 AI 칩, 왜 외면받고 있을까? 미국 수출 규제 속에서 엔비디아가 내놓은 중국 시장용 AI 칩 'RTX 6000D'. 기대와 달리 중국 고객들이 미온적인 반응을 보이는 이유는 무엇일까요? 이 현상의 배경과 의미를 심층 분석합니다.

최근 엔비디아가 중국 시장을 겨냥해 새로운 AI 칩을 내놓았다는 소식 들으셨죠? 미국 정부의 강력한 수출 규제를 피하면서도 중국 시장을 놓치지 않으려는 엔비디아의 전략적 시도였어요. 저도 처음에 소식을 접했을 땐 '오, 드디어 중국도 고성능 칩을 쓸 수 있겠구나' 생각했었거든요. 그런데 막상 뚜껑을 열어보니, 중국 현지의 반응이 예상외로 썰렁하다는 이야기가 들려오네요. 대체 왜 이런 걸까요? 👀

'RTX 6000D'의 미적지근한 반응, 그 원인은? 📉

엔비디아가 야심차게 내놓은 'RTX 6000D' 칩은 사실 미국 정부의 규제 기준에 딱 맞춰 성능을 제한한 '저사양' 제품입니다. 규제 기준인 초당 1.4TB의 메모리 대역폭을 살짝 밑도는 1,398GB/s로 설계되었죠. 그런데 이 칩이 시장에서 환영받지 못하는 이유는 복합적입니다.

• 비싼 가격 대비 아쉬운 성능: 가장 큰 문제로 지적되는 건 바로 가성비입니다. 약 970만 원이라는 가격에도 불구하고, 성능은 미국 수출이 금지된 구형 칩인 'RTX 5090'보다 떨어진다고 해요.
• 경쟁 칩의 존재: 'RTX 5090'은 중국 내 회색시장에서 여전히 유통되고 있고, 가격은 'RTX 6000D'의 절반도 안 된다고 하네요. 굳이 비싸고 성능이 낮은 신형 칩을 살 이유가 없는 거죠.
• HBM이 아닌 일반 메모리 탑재: AI 성능의 핵심인 고대역폭 메모리(HBM) 대신 일반 GDDR 메모리를 사용한 것도 한계로 지적됩니다. 최신 아키텍처를 적용했더라도 메모리 성능이 발목을 잡은 셈이죠.

 

학습용 칩 'H20'에 더 주목하는 이유? 🧠

중국의 주요 테크 기업들은 'RTX 6000D' 같은 추론용 칩보다는 오히려 고성능 학습용 칩인 'H20'에 더 큰 관심을 보이고 있다고 합니다. AI 모델을 개발하고 훈련시키는 데는 훨씬 강력한 컴퓨팅 연산 능력과 막대한 메모리 용량이 필요하기 때문이에요. 단순히 학습된 모델을 돌리는 추론 작업과는 차원이 다르죠. 이들이 'H20' 칩에 기대를 거는 몇 가지 이유를 살펴볼게요.

💡 핵심 포인트!
AI 모델을 학습하는 과정은 수많은 데이터를 병렬적으로 처리하며 수조 개의 파라미터를 조정해야 하는 고도의 연산 작업입니다. 이 때문에 수천 개의 GPU를 한꺼번에 동원하는 경우가 많죠.

'H20'은 'RTX 6000D'보다 훨씬 강력한 성능을 갖추고 있고, 최근 미국 정부로부터 수출 재개가 허용되면서 기대감이 커졌어요. 비록 아직 실제 출하가 이루어지지는 않았지만, 중국 기업들은 'H20'의 후속 모델인 'B30A'까지 염두에 두고 있습니다. 'B30A'는 'H20'보다 최대 6배의 성능을 제공할 것으로 알려져 있어, 중국의 AI 생태계를 한 단계 발전시킬 핵심 칩으로 기대받고 있습니다.

미국 애널리스트들의 낙관적 전망 vs. 현실 📊

이번 'RTX 6000D'의 미온적인 반응은 사실 미국 월가의 낙관적 예측과 완전히 대조되는 모습입니다. JP모건이나 모건스탠리 같은 유명 투자은행들은 이 칩의 판매량을 굉장히 높게 점쳤었거든요. 이들이 얼마나 낙관적이었는지 한번 살펴볼까요?

기관	예상 생산/출하량	시기
JP모건	약 150만 개	2024년 하반기
모건스탠리	약 200만 개	2024년 7월

이런 예측들은 엔비디아가 규제를 피하면서도 중국 시장에서 큰 성공을 거둘 것이라는 기대감에서 나온 것이었어요. 하지만 현실은 냉혹했습니다. 중국 기업들이 'RTX 6000D' 대신 'H20'에 집중하면서, 이 칩은 기대만큼의 성과를 내지 못하고 있죠. 결국 시장의 진정한 수요는 '성능'에 있었다는 것을 증명한 셈입니다.

 

중국의 선택, 그리고 AI 패권 경쟁의 미래는? 🇨🇳

이번 사태는 중국 기업들의 전략적 방향을 명확하게 보여줍니다. 단순히 '미국 칩'을 구매하는 것을 넘어, AI 기술 자립을 위한 장기적인 그림을 그리고 있다는 거죠. 학습용 칩에 대한 강력한 수요는 중국이 자체적인 AI 모델과 기술을 개발하는 데 집중하고 있다는 증거입니다.

결국 미국 정부의 수출 규제가 오히려 중국의 AI 기술 내재화를 앞당기는 '자충수'가 될 수도 있다는 분석이 나오고 있어요. 성능이 제한된 칩만 수입할 수 있다면, 중국 입장에서는 자체적인 고성능 칩 개발에 더 많은 자원과 노력을 쏟아부을 수밖에 없을 테니까요. 앞으로 엔비디아가 중국 시장에서 어떤 새로운 전략을 꺼내들지, 그리고 중국이 자국 AI 칩 기술을 얼마나 빠르게 발전시킬지가 초미의 관심사가 될 것 같습니다.

글의 핵심 요약 📝

이번 엔비디아의 중국용 AI 칩 사태에서 우리가 놓치지 말아야 할 핵심 포인트를 정리해 드릴게요.

1. 가성비 문제: 엔비디아의 'RTX 6000D'는 높은 가격에도 불구하고 구형 칩보다 낮은 성능으로 인해 외면받고 있습니다.
2. 고성능 칩 갈증: 중국 기업들은 단순 추론용 칩보다 AI 모델 학습에 필수적인 'H20'과 'B30A' 같은 고성능 칩에 더 큰 관심을 보이고 있습니다.
3. 낙관적 예측 vs. 현실: 미국 월가의 낙관적 판매량 예측과 달리, 실제 시장 반응은 매우 미온적입니다.
4. 기술 자립 가속화: 이번 사태는 중국의 AI 기술 내재화와 자체 칩 개발을 더욱 가속화하는 계기가 될 수 있습니다.

자주 묻는 질문 ❓

Q: 'RTX 6000D'가 왜 비싼 가격에 비해 성능이 낮은가요?

A: 미국 정부의 수출 규제 기준을 맞추기 위해 성능이 제한되었고, 특히 AI 성능에 중요한 고대역폭 메모리(HBM) 대신 일반 메모리를 사용했기 때문입니다.

Q: 중국 기업들이 고성능 AI 칩을 선호하는 이유는 무엇인가요?

A: AI 모델 학습은 방대한 양의 데이터를 처리하는 고도의 연산 작업이므로, 성능이 제한된 추론용 칩으로는 한계가 있기 때문입니다.

Q: 'H20' 칩의 출하가 지연되는 원인은 무엇인가요?

A: 엔비디아가 미국 정부에 약속한 대중국 수출 매출의 15% 납부 규정 마련 작업이 아직 완료되지 않았기 때문입니다.

Q: 미국 애널리스트들의 낙관적 예측은 왜 빗나갔나요?

A: 시장의 실제 수요가 고성능 학습용 칩에 있었기 때문입니다. 저사양 추론용 칩인 'RTX 6000D'는 가격 대비 성능 면에서 중국 고객들의 외면을 받았습니다.

미국과 중국의 기술 경쟁 속에서 엔비디아 같은 글로벌 기업들이 어떤 딜레마에 놓여 있는지 잘 알 수 있는 사례인 것 같아요. 앞으로 중국의 AI 시장이 어떻게 변화할지 지켜보는 것도 흥미로운 관전 포인트가 될 것 같네요! 😉