경제

중국 태양광, 상반기 3조 원 적자 기록…과잉 경쟁의 덫에 빠지다

diary3169 2025. 8. 26. 13:10

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중국 태양광 산업의 '내이쥐안', 왜 3조 원 적자가 발생했을까? 과잉 생산과 치킨 게임으로 파산 위기에 몰린 중국 태양광 기업들의 현실을 파헤칩니다. 가격 폭락의 원인부터 미·중 관세 전쟁, 그리고 앞으로의 구조조정 전망까지 상세하게 알려드립니다.

"생산할수록 손해"라는 말, 요즘 중국 태양광 산업을 두고 하는 말이라고 해요. 뉴스 보셨나요? 중국의 대표적인 태양광 기업 5곳이 올해 상반기에만 무려 3조 원이 넘는 적자를 기록했다고 합니다. 😵‍💫 겉보기에는 무서운 속도로 성장하는 것 같더니, 이렇게 엄청난 손실을 보고 있다니 정말 놀랍죠? 오늘은 중국 태양광 기업들을 위기에 빠뜨린 '과잉 경쟁의 덫', 이른바 '내이쥐안(內卷)' 현상에 대해 깊이 파고들어 보려고 합니다.

 

폴리실리콘·모듈 가격, 끝없는 추락 📉

중국 태양광 기업들의 손실이 커진 가장 큰 이유는 바로 가격 폭락입니다. 기업들이 서로 경쟁적으로 생산량을 늘리면서 가격이 걷잡을 수 없이 떨어졌거든요. 특히 태양광 패널의 핵심 소재인 폴리실리콘의 가격은 불과 2년 만에 5분의 1 수준으로 폭락했어요.

가격 폭락 현황 📉

  • 폴리실리콘: 톤당 30만 위안 → 6만 위안 (약 80% 하락)
  • 태양광 모듈: 2020년 대비 60% 이상 하락

생산 원가보다 판매 가격이 더 낮아지니, 기업들은 제품을 만들 때마다 손실이 커지는 악순환에 빠지게 된 거죠. 이런 상황이 바로 중국에서 흔히 말하는 '내이쥐안', 즉 '내부의 과도한 경쟁'입니다.

미국의 압박, 엎친 데 덮친 격 ⚡️

여기에 미국의 관세 전쟁까지 겹치면서 상황은 더 악화됐습니다. 미국이 중국산 태양광 제품에 대해 높은 관세를 부과하면서 중국 기업들의 핵심 수출 시장인 미국으로의 판로가 막혔거든요.

이슈 영향
미국 관세 부과 중국 태양광 수출 26% 급감
공급망 재편 미국 기업들, 중국 외 생산국으로 눈 돌려

미국 시장을 잃자 기업들은 남은 내수 시장에서 더 치열한 '피 터지는' 경쟁을 할 수밖에 없게 됐고, 이 때문에 가격 하락이 더 가속화되는 결과로 이어졌습니다.

중국 정부의 '반네이쥐안' 선언과 구조조정 📝

중국 정부도 이런 상황을 심각하게 인식하고 있습니다. 그래서 최근 무질서한 과잉 경쟁을 단속하겠다고 공식적으로 밝혔어요. 이른바 '반네이쥐안(反內卷)'을 선언한 거죠.

💡 반네이쥐안(反內卷)이란?
'네이쥐안(內卷)'은 끝없는 내부 경쟁으로 모두가 소모적인 상태에 빠지는 현상을 뜻합니다. '반네이쥐안'은 이런 무의미한 경쟁을 멈추고 질서 있는 발전을 추구하겠다는 의미로, 정부 주도의 본격적인 구조조정이 시작될 것임을 예고합니다.

전문가들은 이번 조치로 인해 경쟁력이 낮은 기업들은 시장에서 퇴출되고, 기술력을 갖춘 소수의 대형 기업만 살아남을 거라고 예상합니다. 이 과정에서 상당한 진통이 있을 것으로 보이지만, 장기적으로는 중국 태양광 산업의 질적 성장을 유도하는 계기가 될 수도 있겠죠.

어쨌든 이번 사태는 우리나라 태양광 기업들에게도 시사하는 바가 큽니다. 중국의 과잉 공급 이슈를 잘 활용하면서도, 자체적인 기술 경쟁력을 확보하는 것이 얼마나 중요한지 다시 한번 깨닫게 되는 것 같아요.

자주 묻는 질문 ❓

Q: 중국 태양광 기업들의 적자 규모는 얼마나 되나요?
A: 👉 올해 상반기에만 퉁웨이, TCL중환, 트리나솔라 등 중국 대표 기업 5곳의 총 적자 규모가 3조 원을 넘어섰습니다.
Q: '네이쥐안(內卷)'이 무슨 뜻인가요?
A: 👉 '네이쥐안'은 '과도한 내부 경쟁'을 의미하는 중국 신조어입니다. 기업들이 서로 출혈 경쟁을 하면서 모두가 손해를 보는 상황을 일컫습니다.
Q: 중국 정부의 '반네이쥐안' 선언이 어떤 결과를 가져올까요?
A: 👉 경쟁력이 낮은 기업들이 도산하면서 시장이 재편되고, 소수의 기술력 있는 기업 중심으로 구조조정이 이루어질 것으로 예상됩니다.

중국 태양광 산업의 사례를 보면서 우리나라도 무분별한 경쟁보다는 기술력과 효율을 높이는 데 집중해야겠다는 생각이 드네요. 다 함께 잘 되는 길, 참 어려운 문제인 것 같습니다. 🧐

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