여러분, 애플 신제품 소식 들으면 저처럼 설레는 분들 많으시죠? 😊 특히 이번에 '애플 인텔리전스'라고 해서 애플만의 AI가 나온다고 했을 때, 와… 진짜 기대가 컸거든요. 그런데 막상 뚜껑을 열어보니 기대만큼의 성능을 못 보여주는 것 같아서 살짝 실망한 것도 사실이에요.
세종사이버대 김덕진 교수님께서 '오목교전자상가' 비트 방송에서 애플 AI의 현주소에 대해 정말 날카로운 분석을 해주셨더라고요. "이래서 엉망이다"라는 말씀에 완전 공감했습니다. 애플 AI, 특히 시리의 개인화 기능이나 다른 앱과의 연동성에서 왜 그렇게 아쉬운 부분이 많았는지, 저의 개인적인 경험과 교수님 말씀을 엮어서 한번 이야기해볼게요!
애플 AI, 도대체 뭐가 문제일까? 🤷♀️
김덕진 교수님이 지적하신 애플 AI의 가장 큰 문제점은 바로 '앱 인텐트(App Intent)' 기능의 작동 미흡이었어요. 이게 뭐냐면, 시리가 여러 앱을 넘나들면서 복합적인 지시를 처리하는 기능이거든요. 예를 들어 "전화 통화 요약한 걸 메모에 넣어 줘" 같은 건 전화 앱이랑 메모 앱만 연결하면 되니 그나마 괜찮죠. 그런데 여기서 "메모에도 넣고 지도에도 넣고 예약까지 해줘"처럼 앱이 여러 개를 왔다 갔다 해야 하면 오류가 발생할 확률이 확 높아진다는 거예요.
교수님 말씀으로는 "시리가 사용자의 복합적인 지시(예: 전 여자친구에게 선물 추천)를 정확히 이해하고 여러 앱을 연동하여 처리하는 데 실패한다"는 점이 치명적인 오류를 유발할 수 있다고 합니다. 어휴, 생각만 해도 답답하네요!
폐쇄적인 생태계와 완벽주의, 발목 잡나? 🔒
- 강력한 개인정보 보호 철학: 애플은 사용자의 데이터를 스마트폰 내에서만 처리하려는 고집스러운 철학을 가지고 있죠. "당신이 스마트폰 안에서 명령하는 거는 스마트폰 내에서만 처리될 수 있도록 하겠습니다"라고 강조하는데, 솔직히 지금 스마트폰 성능으로는 우리가 요구하는 복잡한 AI 작업을 다 감당하기엔 좀 부족한 게 사실이에요.
- 엔비디아와의 불화?: 게다가 애플은 엔비디아 칩을 기본적으로 사용하지 않는데요. "애플이랑 엔비디아는 미국에서 되게 유명한 원수 지간이에요"라는 교수님 말씀에 깜짝 놀랐어요. 외부의 강력한 AI 엔진을 안 쓰는 독자적인 서버를 고집하는 것도 성능 저하의 큰 원인 중 하나라고 볼 수 있죠.
- 완벽주의가 독이 될 때: 애플은 완벽하게 완성된 제품을 출시하려는 경향이 강하잖아요? 그런데 AI 시대는 일단 불완전하더라도 빠르게 기능을 도입하고 계속 개선해나가는 게 중요하거든요. 구글이나 중국 빅테크, 스타트업들은 일단 '고!'를 외치는데, 애플은 너무 신중한 탓에 시장 대응이 늦어지고 있다는 지적이에요. 이 때문에 소비자 불만은 물론이고 심지어 소송까지 제기되는 상황이라고 합니다. 너무 완벽을 추구하다가 기회를 놓치는 건 아닌지 걱정되네요.
수직 계열화의 양날의 검 ⚔️
애플은 그동안 하드웨어와 소프트웨어의 수직 계열화를 통해 원가 절감과 최적화를 이뤄내면서 엄청난 성공을 거뒀잖아요. 그런데 AI 시대에는 이 강점이 오히려 약점으로 작용할 수 있대요. "AI는 그 비용을 낮출 수가 없잖아요 자기네가 엔진이 없으니까"라는 교수님 말씀처럼, 외부의 강력한 AI 엔진에 대한 의존성이 커지면서 기존의 방식으로는 비용 절감에 한계가 생긴다는 거죠. 기술 애호가들이 이 문제를 어떻게 해결할지 관심 있게 지켜보고 있다고 합니다.
미래는 'AI 에이전트' 시대? 🚀
애플 AI는 좀 답답하지만, AI의 발전 속도는 정말 눈이 휘둥그레질 정도로 빠르대요. 김덕진 교수님은 앞으로 'AI 에이전트'가 미래 기술의 핵심이 될 거라고 전망하셨어요. AI 에이전트는 단순히 정보만 주는 게 아니라, 사용자의 복합적인 지시를 받아서 여러 앱과 서비스를 연동해 작업을 '끝까지' 수행하는 것을 목표로 한다고 합니다.
교수님 말씀에 따르면, 1년 전 GPT 3.5 모델이 지금은 스마트폰에서 여러 개 동시에 구동될 정도로 성능이 좋아졌대요. "생각했던 거보다 빠르게 와요"라는 말씀이 진짜 와닿더라고요. 우리가 돈을 내고 쓸 만하다고 느낄 정도의 AI 에이전트가 나온다는 건, 정말 혁신적인 변화겠죠?
B2B 시장의 황금알 거위 💰
특히 기업 환경에서는 이 AI 에이전트가 엄청난 '황금알을 낳는 거위'가 될 거라고 해요. 인건비를 획기적으로 절감하고 자동화를 극대화할 수 있기 때문이죠. "기업은 한번 틀리면 돈 1천억씩 날아갈 수 있잖아요"라는 교수님 말씀처럼, B2B 에이전트는 책임감 있게, 오류 없이 작동하는 게 필수적이라고 합니다. 정말 무섭게 발전하네요.
IT 팀의 미래, HR 팀처럼? 👥
엔비디아의 젠슨황 CEO는 AI 에이전트가 보편화되면 기업의 IT 팀 역할이 HR 부서처럼 바뀔 거라고 말했대요. 왜냐하면 AI 에이전트 하나하나가 결국 사람처럼 되기 때문에, 이 '사람 리소스(AI 에이전트)'를 분배하고 관리하는 역할을 IT 팀이 하게 될 거라는 거죠. 와, 진짜 소름 돋지 않나요? AI가 단순한 도구를 넘어선다는 느낌을 확 받았어요.
애플 AI의 현주소와 AI 에이전트 시대 핵심 요약
자주 묻는 질문 ❓
애플의 AI 전략을 보면서 완벽주의와 고집이 때로는 발목을 잡을 수도 있겠다는 생각을 해봤어요. 하지만 AI 에이전트 시대는 이미 우리 코앞에 와있고, 그 발전 속도는 우리가 상상하는 것 이상으로 빠르다는 것도 알게 되었네요. 앞으로 애플이 어떤 혁신으로 이 난관을 헤쳐나갈지, 그리고 AI 에이전트가 우리의 일상과 비즈니스에 어떤 변화를 가져올지 정말 궁금합니다. 여러분은 어떻게 생각하시나요? 댓글로 의견 남겨주세요~ 😊
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